توسعه یک سامانه مشارکت عمومی به منظور تحلیل بیماری سرطان

thesis
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداری
  • author مصطفی خوش ابی
  • adviser محمد طالعی
  • publication year 1393
abstract

هدف از این تحقیق، توسعه یک سامانه ppgis مبتنی بر وب با تاکید بر فراهم نمودن امکان تعامل و تبادل اطلاعات دو سویه میان متولیان بهداشت و درمان کشور و مردم در زمینه بیماری سرطان، است. در این تحقیق یک سامانه ppgis به منظور نمایش و تحلیل اطلاعات مربوط به بیماری سرطان و همچنین ابزار مشارکت و تعامل مردم و متخصصین مبتنی بر نردبان مشارکت ارنشتاین طراحی و توسعه یافته است. سامانه مذکور برای پایگاه داده سرطان کشور پیاده سازی شده و کارایی سامانه مورد ارزیابی و سنجش قرار گرفته است. پیاده سازی بالاترین سطح مشارکت (هشتمین سطح نردبان مشارکت ارنشتاین) به مفهوم امکان تعامل کاربران مردم به منظور تولید گزینه ها و معیارهای تصمیم گیری از جمله نوآوری های این تحقیق محسوب می شود که در تحقیقات گذشته کمتر به آن پرداخته شده است.

similar resources

توسعه یک سامانه ترکیبی جدید به منظور تشخیص بیماری های برگ درخت سیب

هر ساله بیماری­های گیاهی موجب خسارت­های قابل توجهی در بخش کشاورزی می­شوند که می­توان تأثیر آن­را در چرخه­ی اقتصادی کشورها و امنیت غذایی مردم احساس نمود. تشخیص زودهنگام بیماری­های گیاهی راهکاری مفید برای کاهش این خسارت­ها می­باشد. در سال­های اخیر محققان مختلف از روش­هایی چون تصویربرداری برای تشخیص بیماری­های گیاهی استفاده نموده­اند. در این تحقیق یک سامانه جدید، متشکل از روش پردازش تصویر دیجیتال ...

full text

توسعه یک سامانه زبان الکترونیک مبتنی بر الکترود گلسی‌کربن به منظور کمیت‌سنجی اسید اسکوربیک

آب میوه­ها به سبب داشتن ویتامین­های ضروری از دیدگاه سلامت دارای منافع زیادی برای انسان می­باشند لذا به شدت در معرض تقلب و ناخالصی می­باشند. از طرف دیگر ترکیب­های پیچیده موجود در مواد غذایی، تعیین محتوای کیفی و کمی آن­ها را مشکل ساخته است. استفاده از روش­های شیمیایی برای اندازه­گیری و تشخیص ترکیبات پیچیده اغلب وقت‌گیر و هزینه‌بر می­باشند. در حال حاضر فناوری زبان الکترونیک، چشم انداز امیدوار کنند...

full text

تحلیل و شبیه‌سازی یک فیلتر ترکیبی به منظور حذف تداخل نرخ متقابل در سامانه لورن

استفاده از سامانه لورن، به دلیل مصونیت در مقابل جمینگ و قابلیت نفوذ به مکان­های مسقف یک روش پدافندی مقاوم برای ناوبری است. این سامانه به عنوان یک سامانه کمک ناوبری، به ویژه در زمان بحران و قطع GPS توانایی ناوبری را به طور مستقل دارد. یکی از مهم‌ترین منابع خطا در سامانه ناوبری لورن، تداخل نرخ متقابل (CRI) است. در این مقاله، تحلیل حذف تداخل نرخ متقابل در سامانه­های لورن با استفاده از یک فیلتر ترک...

full text

تحلیل توسعه کالبدی شهرکاشمر به منظور دستیابی به توسعه پایدار

شهر پدیده­ای است که به واسطه فعالیت­های انسانی و طبیعی مدام در حال تغییر در ابعاد مختلف است.  دراین میان، تغییرات کالبدی شهر دارای اهمیت بالایی است که در دو الگوی اصلی پراکنده و  فشرده رخ میدهد. هدف این پژوهش شناخت پایداری یا ناپایداری الگوی توسعه کالبدی شهر کاشمر می­باشد. روش تحقیق مورد استفاده دراین پژوهش، توصیفی- تحلیلی است و برای سنجش رشد کالبدی شهر کاشمر، مدل­های کمی ضریب آنتروپی شانون، مو...

full text

تحلیل تصاویر ریزآرایه به منظور تشخیص نوع سرطان سینه

Background: Microarray technology is a powerful tool to study and analyze the behavior of thousands of genes simultaneously. Images of microarray have an important role in the detection and treatment of diseases. The aim of this study is to provide an automatic method for the extraction and analysis of microarray images to detect cancerous diseases. Methods: The proposed system consists of t...

full text

تحلیل تصاویر ریزآرایه به منظور تشخیص نوع سرطان سینه

Background: Microarray technology is a powerful tool to study and analyze the behavior of thousands of genes simultaneously. Images of microarray have an important role in the detection and treatment of diseases. The aim of this study is to provide an automatic method for the extraction and analysis of microarray images to detect cancerous diseases. Methods: The proposed system consists of t...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداری

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023